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- [x] 알고리즘 검색 - 선형, 이진, 해싱, 이진트리 정리하기
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코딩테스트를 푸면서 느꼈지만.. 한 문제에 여러 방법으로 푸는 방법이 있는 것과 같이 풀이 방법이 여러 개 있어, 이에 대해 더 깊이 이해하는 것이 필요하다고 느꼈습니다!
그래서 오늘은 알고리즘에대해 정리하고 예시 만들었습니다.
어렵습니당...
https://aihtnyc-h.tistory.com/entry/%EC%84%A0%ED%98%95-%EA%B2%80%EC%83%89Linear-Search
선형 검색(Linear Search)
선형 검색(Linear Search)은 가장 간단한 형태의 검색 알고리즘이다. 이 알고리즘은 주어진 데이터 집합에서 특정 값을 찾기 위해 처음부터 끝까지 순차적으로 검색하는 방식을 사용한다. 순차적으
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https://aihtnyc-h.tistory.com/entry/%EC%9D%B4%EC%A7%84-%EA%B2%80%EC%83%89Binary-Search
이진 검색(Binary Search)
이진 검색(Binary Search)은 정렬된 배열에서 특정 값을 효율적으로 찾는 검색 알고리즘이다. 이진 검색의 작동 원리는 다음과 같다: 먼저, 배열의 중간 인덱스에 위치한 값을 확인한다. 이 값이 찾
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https://aihtnyc-h.tistory.com/entry/%ED%95%B4%EC%8B%B1Hashing
해싱(Hashing)
해싱(Hashing)은 키-값 쌍을 저장하고 검색하는 데 사용되는 방법이다. 해싱은 데이터 구조인 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 검색한다. 해싱의 핵심 개념은 해시 함수이다. 해시 함수
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이진 검색 트리(Binary Search Tree, BST)
이진 검색 트리(Binary Search Tree, BST)는 이진 트리의 한 종류로, 각 노드의 왼쪽 서브트리에는 해당 노드의 값보다 작은 값들을, 오른쪽 서브트리에는 해당 노드의 값보다 큰 값들을 저장하는 특징
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