문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
입출력 예
k dungeons result
80 | [[80,20],[50,40],[30,10]] | 3 |
입출력 예 설명
현재 피로도는 80입니다.
만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
- 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.
만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
- 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.
따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.
모든 가능한 던전 탐험 순서를 고려하고, 최대한 많은 던전을 탐험하는 순서를 찾는 것이다. 이러한 문제는 일반적으로 "백트래킹" 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있다.
package LV2;
public class H87946 {
// 최대 탐험 가능한 던전 수를 저장할 변수
int answer = 0;
public int solution(int k, int[][] dungeons) {
// 각 던전을 방문했는지 여부를 체크하는 배열
boolean[] visited = new boolean[dungeons.length];
// 깊이 우선 탐색(DFS)를 시작
dfs(k, dungeons, visited, 0);
// 최대 탐험 가능한 던전 수를 반환
return answer;
}
// 깊이 우선 탐색(DFS)을 수행하는 메소드
private void dfs(int fatigue, int[][] dungeons, boolean[] visited, int count) {
// 현재까지 탐험한 던전 수(count)와 answer 중 큰 값을 answer로 저장
answer = Math.max(answer, count);
// 모든 던전에 대해서
for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
// 아직 방문하지 않은 던전이고, 현재 피로도가 던전의 최소 필요 피로도 이상인 경우
if (!visited[i] && fatigue >= dungeons[i][0]) {
// 해당 던전을 방문했음을 표시
visited[i] = true;
// 던전의 소모 피로도를 현재 피로도에서 빼고, 다음 던전을 탐험하기 위해 재귀 호출합
dfs(fatigue - dungeons[i][1], dungeons, visited, count + 1);
// 백트래킹: 던전 탐험을 마치고 해당 던전의 방문 상태를 원래대로 되돌린다.
visited[i] = false;
}
}
}
}
- **answer**를 0으로 설정하여 최대 던전 탐험 횟수를 기록한다.
- solution 함수는 입력된 피로도 **k**와 던전 정보를 받아서 dfs (깊이 우선 탐색)를 호출한다. 던전에 방문한 표시를 위한 visited 배열과 현재까지 탐험한 던전의 개수를 0으로 설정한다.
- dfs 함수는 현재 남은 피로도, 던전 정보, 방문한 던전의 상태, 그리고 현재까지 탐험한 던전의 수를 입력으로 받는다. 각각의 재귀 호출에서는 **answer**를 현재까지 탐험한 던전의 수와 비교하여 더 큰 값을 **answer**에 저장한다.
- **dfs**는 모든 던전에 대해 현재 던전을 탐험할 수 있는지 (즉, 현재 피로도가 최소 필요 피로도 이상인지, 그리고 해당 던전을 아직 방문하지 않았는지)를 확인한다. 만약 가능하다면, 해당 던전을 방문하고 남은 피로도를 업데이트한 후, 다음 던전을 탐험하기 위해 **dfs**를 재귀 호출한다. 이후 백트래킹을 위해 해당 던전의 방문 상태를 원래대로 되돌린다.
- 마지막으로 solution 함수는 최대 던전 탐험 횟수를 반환한다.
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