타겟 넘버

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

• 1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numbers target return

[1, 1, 1, 1, 1]	3	5
[4, 1, 2, 1]	4	2

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4 +4-1+2-1 = 4

• 총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

package LV2;

public class H43165 {
    // 주요 함수: 주어진 배열과 목표값을 입력으로 받아서 조합의 수를 리턴함
    public int solution(int[] numbers, int target) {
        // 깊이 우선 탐색(dfs) 함수를 호출하여 조합의 수를 계산하고 반환
        // 초기 인덱스는 0이고, 초기 합계는 0
        return dfs(numbers, target, 0, 0);
    }

    // 깊이 우선 탐색 (dfs) 함수 정의
    // 인풋으로 숫자 배열, 목표값, 현재 인덱스, 현재 합계를 받음
    public int dfs(int[] numbers, int target, int index, int sum) {
        // 모든 숫자를 검사했을 때(인덱스가 숫자 배열의 길이와 같을 때)
        if(index == numbers.length) {
            // 현재 합계와 목표값이 같다면, 조합의 수는 1
            if(sum == target) {
                return 1;
            }
            // 그렇지 않다면, 조합의 수는 0
            return 0;
        }

        // dfs 함수를 재귀적으로 두 번 호출하여 각 숫자에 대해 더하거나 빼는 경우를 모두 탐색
        // 이후에 이 두 가지 경우에서 나온 조합의 수를 모두 더함
        return dfs(numbers, target, index + 1, sum + numbers[index]) // 현재 숫자를 더하는 경우
                + dfs(numbers, target, index + 1, sum - numbers[index]); // 현재 숫자를 빼는 경우
    }
}

주어진 숫자들을 더하거나 빼서 주어진 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 찾는 것이다.

이 문제를 해결하기 위해 재귀함수를 사용할 수 있다. 각 숫자에 대해 재귀함수를 두 번 호출하면서 한 번은 해당 숫자를 더하고, 한 번은 뺀다. 이렇게 하면 모든 가능한 조합을 탐색할 수 있다. 마지막 숫자까지 계산했을 때 결과가 타겟 넘버와 같다면 카운트를 1 증가시킨다.

dfs 함수는 재귀를 사용하여 문제를 해결한다. index 파라미터는 현재 숫자의 위치를 나타내며, **sum**은 현재까지의 합계를 나타낸다. dfs 함수는 두 가지 경우를 재귀적으로 탐색하며, 하나는 현재 숫자를 더하는 경우, 다른 하나는 빼는 경우이다. 이렇게 모든 가능한 경우를 탐색하면서 타겟 넘버를 만드는 경우의 수를 찾는다.