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문제 설명

양의 정수 n이 주어집니다. 이 숫자를 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에 아래 조건에 맞는 소수(Prime number)가 몇 개인지 알아보려 합니다.

  • 0P0처럼 소수 양쪽에 0이 있는 경우
  • P0처럼 소수 오른쪽에만 0이 있고 왼쪽에는 아무것도 없는 경우
  • 0P처럼 소수 왼쪽에만 0이 있고 오른쪽에는 아무것도 없는 경우
  • P처럼 소수 양쪽에 아무것도 없는 경우
  • 단, P는 각 자릿수에 0을 포함하지 않는 소수입니다.
    • 예를 들어, 101은 P가 될 수 없습니다.

예를 들어, 437674을 3진수로 바꾸면 211020101011입니다. 여기서 찾을 수 있는 조건에 맞는 소수는 왼쪽부터 순서대로 211, 2, 11이 있으며, 총 3개입니다. (211, 2, 11을 k진법으로 보았을 때가 아닌, 10진법으로 보았을 때 소수여야 한다는 점에 주의합니다.) 211은 P0 형태에서 찾을 수 있으며, 2는 0P0에서, 11은 0P에서 찾을 수 있습니다.

정수 n과 k가 매개변수로 주어집니다. n을 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에서 찾을 수 있는 위 조건에 맞는 소수의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.


제한사항

  • 1 ≤ n ≤ 1,000,000
  • 3 ≤ k ≤ 10

입출력 예

n k result

437674 3 3
110011 10 2

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

110011을 10진수로 바꾸면 110011입니다. 여기서 찾을 수 있는 조건에 맞는 소수는 11, 11 2개입니다. 이와 같이, 중복되는 소수를 발견하더라도 모두 따로 세어야 합니다.

package LV2;

public class H92335 {
    public int solution(int n, int k) {
        // 변환된 k진수를 저장할 String 변수
        String num = Integer.toString(n, k);

        // k진수를 '0'을 기준으로 split
        String[] numArr = num.split("0");

        int count = 0; // 소수 개수를 저장할 변수

        for (String str : numArr) {
            // 공백은 continue
            if (str.equals("")) continue;

            // 10진법으로 변환
            int decimalNum = Integer.parseInt(str);

            // 소수 판별
            if (isPrime(decimalNum)) {
                count++;
            }
        }

        return count;
    }

    // 소수 판별 메서드
    public boolean isPrime(int n) {
        if (n < 2) return false; // 2보다 작으면 소수 아님
        for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
            if (n % i == 0) return false; // 나눠떨어지면 소수 아님
        }
        return true; // 그 외의 경우는 소수
    }
}

런타임 에러….ㅠㅠㅠㅠ

실행 중에 예상치 못한 문제를 발견했을 때 발생한다. 일반적으로 런타임 에러의 원인은 잘못된 타입의 값이 함수에 전달되거나, 배열의 범위를 벗어나는 접근 등이 있다.

이 경우, **Integer.parseInt(str)**에서 발생할 수 있는 NumberFormatException 예외를 처리하지 않아서 그럴 수 있다. k진수로 변환한 수 중에서 10진법으로 표현할 수 없는 숫자가 있을 경우, **Integer.parseInt(str)**에서 NumberFormatException 예외가 발생할 수 있다.

package LV2;

public class H92335 {
    // 소수 판별 함수
    public boolean isPrime(long n) {
        if(n == 1)  return false;  // 1은 소수가 아니므로 false 반환
        long a = (long)Math.sqrt(n) + 1;  // n의 제곱근 계산
        for(int i=2;i<a;i++) {  // 2부터 n의 제곱근까지 반복
            if(n%i == 0) return false;  // 나누어 떨어지는 수가 있으면 소수가 아니므로 false 반환
        }
        return true;  // 나누어 떨어지는 수가 없으면 소수이므로 true 반환
    }

    // 주어진 숫자를 k진수로 바꾸고, 0을 기준으로 나누는 함수
    public String[] makeBinList(int n, int k) {
        StringBuilder kBin = new StringBuilder();  // k진수를 저장할 StringBuilder
        while(n != 0) {
            kBin.insert(0, n%k);  // n을 k로 나눈 나머지를 문자열 앞에 추가
            n /= k;  // n을 k로 나눔
        }    // k진수 생성
        String[] binList = kBin.toString().split("0");  // 생성된 k진수를 '0'을 기준으로 나눔
        // 0을 기준으로 나눈 문자열 배열 반환
        return binList;
    }

    // 솔루션 함수
    public int solution(int n, int k) {
        int answer = 0;  // 소수의 개수를 저장할 변수

        String[] a = makeBinList(n, k);  // k진수로 변환된 문자열 배열을 가져옴

        for(String b : a) {  // 문자열 배열을 반복
            if(b.equals(""))  continue;  // 문자열이 비어있으면 다음 반복으로 건너뜀

            long c = Long.parseLong(b);  // 문자열을 long으로 변환
            if(isPrime(c))    answer++;  // 변환된 숫자가 소수이면 answer 증가
        }

        // 소수의 개수 반환
        return answer;
    }
}

주어진 정수를 k진수로 변환하고, 이진수를 '0'을 기준으로 나눠 각 부분이 소수인지 확인하는 알고리즘을 구현한 것이다. 'isPrime' 함수는 주어진 수가 소수인지 판별하고, 'makeBinList' 함수는 주어진 수를 k진수로 변환한 후 '0'을 기준으로 나눠 문자열 배열로 반환한다.

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문제 설명

뉴스 클러스터링

여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.

  • 카카오 첫 공채..'블라인드' 방식 채용
  • 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
  • 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
  • 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
  • 카카오, 신입 공채.. "코딩 실력만 본다"
  • 카카오 "코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다"

기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.

자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력 형식

  • 입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
  • 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 "ab+"가 입력으로 들어오면, "ab"만 다중집합의 원소로 삼고, "b+"는 버린다.
  • 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. "AB"와 "Ab", "ab"는 같은 원소로 취급한다.

출력 형식

입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

예제 입출력

str1 str2 answer

FRANCE french 16384
handshake shake hands 65536
aa1+aa2 AAAA12 43690
E=M*C^2 e=m*c^2 65536
package LV2;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class H17677 {
    public int solution(String str1, String str2) {
        // 두 문자열을 모두 소문자로 변환
        str1 = str1.toLowerCase();
        str2 = str2.toLowerCase();

        // 두 문자열을 두 글자씩 끊어서 저장할 리스트 생성
        ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
        ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();

        // 첫 번째 문자열을 두 글자씩 끊어서 리스트에 저장 (둘 다 알파벳일 경우만)
        for(int i=0;i<str1.length()-1;i++){
            char first = str1.charAt(i);
            char second = str1.charAt(i+1);
            if(first >= 'a' && first <= 'z' && second >= 'a' && second <= 'z'){
                list1.add(first + "" + second);
            }
        }
        // 두 번째 문자열을 두 글자씩 끊어서 리스트에 저장 (둘 다 알파벳일 경우만)
        for(int i=0;i<str2.length()-1;i++){
            char first = str2.charAt(i);
            char second = str2.charAt(i+1);
            if(first >= 'a' && first <= 'z' && second >= 'a' && second <= 'z'){
                list2.add(first + "" + second);
            }
        }

        // 두 리스트를 정렬
        Collections.sort(list1);
        Collections.sort(list2);

        // 교집합과 합집합의 크기를 계산하기 위한 변수 생성
        int intersection = 0;
        int union = list1.size() + list2.size();

        // list1의 원소가 list2에도 존재하는 경우 교집합의 크기를 증가
        for(int i=0;i<list1.size();i++){
            if(list2.contains(list1.get(i))){
                intersection++;
                list2.remove(list1.get(i));
            }
        }
        // 합집합의 크기를 계산
        union -= intersection;

        // 자카드 유사도를 계산
        double jakard = 0.0;
        if(union == 0){ // 두 집합 모두 공집합인 경우 유사도를 1로 설정
            jakard = 1;
        }else{
            jakard = (double)intersection/union;
        }

        // 유사도에 65536을 곱한 후 소수점 아래를 버리고 정수부만 반환
        return (int)(jakard * 65536);
    }
}

두 개의 문자열을 입력으로 받아, 두 문자열 사이의 자카드 유사도를 계산하여 반환

문자열을 모두 소문자로 변환한 후, 문자열에서 연속된 두 글자씩 끊어서 유효한 문자열(둘 다 알파벳인 경우)만을 선택하여 리스트에 넣는다.
리스트에 저장된 각 문자열들을 정렬한 후, 두 리스트를 비교하여 교집합과 합집합의 크기를 구한다.
마지막으로 자카드 유사도를 계산하여 반환

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문제 설명

땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.

예를 들면,

| 1 | 2 | 3 | 5 |

| 5 | 6 | 7 | 8 |

| 4 | 3 | 2 | 1 |

로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한사항

  • 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
  • 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
  • 점수 : 100 이하의 자연수

입출력 예

land answer

[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]] 16

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제의 예시와 같습니다.

package LV2;

public class H12913 {
    int solution(int[][] land) {
        // 각 행을 순회하면서, 자신의 열을 제외한 이전 행의 최댓값을 자신의 점수에 더한다.
        // 이는 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 규칙을 반영한 것
        for(int i=1; i<land.length; i++){
            land[i][0] += Math.max(Math.max(land[i-1][1], land[i-1][2]), land[i-1][3]); // 첫 번째 열 선택
            land[i][1] += Math.max(Math.max(land[i-1][0], land[i-1][2]), land[i-1][3]); // 두 번째 열 선택
            land[i][2] += Math.max(Math.max(land[i-1][0], land[i-1][1]), land[i-1][3]); // 세 번째 열 선택
            land[i][3] += Math.max(Math.max(land[i-1][0], land[i-1][1]), land[i-1][2]); // 네 번째 열 선택
        }

        // 마지막 행에서 가장 큰 값을 선택하면, 그것이 모든 행을 거치며 얻을 수 있는 최대 점수이다.
        int answer = Math.max(Math.max(Math.max(land[land.length-1][0], land[land.length-1][1]), land[land.length-1][2]), land[land.length-1][3]);

        return answer;
    }
}

동적 프로그래밍을 이용하여 풀 수 있다. 각 행에서의 최대값을 구할 때, 이전 행에서 같은 열을 제외한 위치에서의 최대값을 더해주면 된다.

Dynamic Programming(DP) 방식으로 문제를 해결한다. DP는 중복된 계산을 줄이고, 문제를 작은 단위로 나누어 해결하는 방식이다.

위 코드에서는 각 행을 순회하면서, 이전 행에서 자신의 열을 제외한 최댓값을 자신의 점수에 더한다. 이렇게 하면, 각 행에서 선택할 수 있는 최댓값이 계산되며, 마지막 행에서 최댓값을 선택하면 그것이 바로 최대 점수가 된다.

DP를 사용한 이유는 각 행에서 선택할 수 있는 최댓값이 이전 행의 최댓값에 의존하기 때문이다. 이러한 특성을 이용하면, 각 행에서의 최댓값을 계산하는 데 필요한 연산을 줄일 수 있다.

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