분산 컴퓨팅(Distributed Computing)

분산 컴퓨팅(Distributed Computing)

• 여러 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크에서 작업을 분산시켜 처리하는 컴퓨팅 모델이다.
• 기존의 중앙집중형 컴퓨팅과는 달리, 분산 컴퓨팅은 여러 개의 독립적인 시스템이 네트워크를 통해 협력하여 작업을 수행하다.

분산 컴퓨팅에서는 작업을 여러 개의 서버, 컴퓨터, 노드 등으로 분할하여 병렬로 처리한다. 이를 통해 작업을 더 빠르게 처리할 수 있고, 시스템의 확장성과 가용성을 향상시킬 수 있다. 각각의 노드는 독립적으로 작업을 수행하며, 필요에 따라 데이터를 교환하거나 통신하여 작업을 협업적으로 진행한다.

분산 컴퓨팅은 다양한 형태로 구현될 수 있다. 일반적으로는 클러스터 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 플릿 컴퓨팅 등이 분산 컴퓨팅의 구현 형태로 사용된다. 이러한 시스템은 자원 공유, 작업 스케줄링, 데이터 분배, 오류 복구 등을 효율적으로 관리하여 분산 처리를 실현한다.

분산 컴퓨팅의 장점은 다음과 같다:

1. 높은 성능: 분산 컴퓨팅은 작업을 여러 시스템으로 분산시켜 병렬로 처리하기 때문에 전체적인 처리 속도를 향상시킬 수 있다. 대용량 데이터 처리, 복잡한 계산, 시뮬레이션 등의 작업에서 성능 향상을 가져올 수 있다.
2. 확장성: 분산 컴퓨팅은 필요에 따라 시스템을 확장할 수 있다. 새로운 노드를 추가하거나 네트워크에 연결함으로써 시스템의 처리 능력을 확장할 수 있다.
3. 가용성과 신뢰성: 분산 컴퓨팅은 여러 개의 시스템으로 작업을 분산시키기 때문에 한 시스템의 장애가 전체 작업에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있다. 장애가 발생하더라도 다른 시스템이 작업을 계속 수행할 수 있어 가용성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
4. 자원 공유: 분산 컴퓨팅은 여러 시스템 간에 자원을 공유할 수 있다. 데이터, 저장 공간, 처리 능력 등을 필요에 따라 공유함으로써 효율적인 자원 관리와 활용이 가능하다.

분산 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리, 복잡한 계산, 실시간 시스템, 빅데이터 분석, 인공지능 및 기계 학습 등 다양한 분야에서 사용되며, 고성능 및 확장 가능한 컴퓨팅 요구 사항을 충족시키는 데에 주로 활용된다.